10月29日下午，我院人工智能专业教研室组织召开专题研讨会议，围绕专业建设、科研方向、教学改革及学生培养等核心议题展开深入交流，全体专业教师参会，为人工智能专业高质量发展凝聚共识。

会议聚焦“科研与教学融合、学生能力提升”主题，教师们结合自身教学科研实践各抒己见。在专业建设方面，教师们针对课程体系优化提出建议，强调需强化Python、创新设计等核心课程建设，同时关注跨学科课程开发，为学生夯实技术基础；

在科研方向上，明确要立足“本地化、实用化”原则，避免盲目追求高难度课题，可从嵌入式AI、大模型轻量化应用等贴合产业需求的领域切入，通过校企合作项目积累实战经验。

针对学生培养，教师们重点探讨了就业与考研的平衡策略，提出要分层引导学生：对就业意向学生，需强化工程实践能力培养，通过实训项目、企业实习提升其岗位适配度；对考研学生，要提供科研启蒙与学术指导，鼓励参与创新创业项目和学科竞赛，以赛促学。同时，会议强调要加强教学资源整合，利用本地大模型部署、具身机器人等技术讲座，拓宽学生视野，提升其技术应用与创新能力。

此次研讨会议为人工智能专业后续发展明确了方向。下一步，教研室将落实会议成果，推进课程改革、科研攻关与学生培养工作，助力专业建设再上新台阶，为培养适应人工智能产业需求的高素质人才持续发力。

审稿人：江金龙