为积极应对人工智能技术的快速发展，深化教育教学改革，提升人才培养质量，人工智能教研室于2025年10月23日在AI教研活动室组织召开《人工智能导论》课程建设研讨会。会议旨在集思广益，推动集体备课，全面提升课程教学质量。

研讨会由教研室副主任陈燕芳老师主持，邓长寿院长全程参与并作重要讲话。电子信息工程教研室与自动化教研室教师代表列席会议。与会教师围绕课程体系重构、教学内容更新、产教融合等核心议题展开深入交流。

陈燕芳老师首先从课时安排、专业背景、前后续课程衔接以及专业课程体系等角度，系统介绍了我院人工智能专业、电子信息工程专业，以及经管学院数字经济专业目前开设《人工智能导论》课程的基本情况，并通报了即将开设该课程的自动化专业的筹备进展。

随后，曾讲授该课程的陈燕芳老师与现任课教师谭小容老师，分别就教学中遇到的实际问题分享了经验与困惑。她们指出，由于各专业在课时数、开课学期、学生基础、专业特色与培养目标等方面存在差异，导致课程内容难以统一把握。具体问题包括：16课时过少难以覆盖核心知识点；大一学生缺乏编程与算法基础，直接接触机器学习、深度学习、机器视觉等内容存在困难；不同专业对案例选择与教学视角有不同需求；课程与前后续专业课程的衔接不够紧密；讲授深度难以平衡，讲得过深学生难以接受，讲得过浅又难以激发学习兴趣。

在自由讨论环节，与会教师踊跃发言，就课程内容把控、课时设置、教材选用、授课方式等关键问题展开热烈讨论，并达成多项共识：建议统一我院各专业该课程的课时，如设置为32课时；加快建设线上教学资源库，构建数字化课程体系并持续优化内容；结合专业特色，分层次选取行业案例与开源项目，引入企业真实数据集，增强学生实践能力；鼓励运用DeepSeek、文心一言等人工智能工具辅助教学，拓展学习路径；加强课内外实践环节，拓宽学生专业视野，提升学习体验。

邓长寿院长在总结发言中强调，《人工智能导论》作为多专业共享的公共基础课，其教学质量与内容的前沿性至关重要。他提出，必须打破学科壁垒，构建既夯实理论基础，又激发创新思维与社会责任感的课程新范式。教学应立足于学生实际，贯彻“边干边学、边学边干”的理念。未来，学院将持续加大投入，计划将该课程推广为全校公共课，致力于将《人工智能导论》打造为学院人才培养的亮丽名片，为我国人工智能领域输送更多高素质创新人才。

本次研讨会为《人工智能导论》课程建设提供了思想交流、经验分享与发展规划的重要平台。与会教师积极讨论、凝聚共识，表示将以此次会议为契机，协同推进课程建设，努力将《人工智能导论》建设成为一门深受学生欢迎、符合时代需求的优质课程。

审稿人：陈燕芳