9月10日下午，人工智能教研室全体教师在竞知楼902会议室，围绕机器学习、Python程序设计、计算机视觉、嵌入式系统四门核心课，开展建设研讨，以优化课程体系、提升教学质量。

活动以“精准定位、资源整合、协同优化”为目标，明确四门课负责人与团队：Python程序设计由李晓妮牵头，机器学习由陈燕芳负责，计算机视觉由杨世永带队，嵌入式系统由丁文斌统筹。

Python团队计划建最大课时课程库，涵盖专业延展内容与二级考点，标注适配专业，并建议电信专业与自动化专业课程同步。机器学习团队拟引入电子设计大赛项目及教师科研案例，增加分类场景教学。计算机视觉因开设早于机器学习、深度学习，将以传统图像处理为教材核心，平衡案例基础与前瞻性。

此次研讨明确课程建设方向，凝聚教师共识。后续专业将持续推进资源建设与跨专业协同，提升课程质量，助力培养高素质人工智能人才。

审稿人：江金龙