2022年10月26日下午4点，我院舒彤博士在竞知楼904大会议室作《图表示学习在风电场控制中的应用》的学术交流。

交流会上，舒博士介绍了近期的科研工作，即将人工智能的图表示学习和分布式控制方法相结合，大规模风电场功率提升的在线分布式控制新策略。主要内容有风电场尾流有向图的建模方法，及利用图稀疏、图聚类和图剪枝手段建立风电场稀疏通信框架，最后对风电场的分布式和分散式优化和控制算法进行了详细的阐述。

与会人员对舒博士的研究方向饶有兴趣。邓长寿院长对舒博士的研究表示肯定，指出人工智能技术在风电场控制中大有可为，可结合鄱阳湖风力发电进行系统的研究和应用，希望舒博士能发展的自己的研究队伍，为我院人工智能应用做出自己的特色。

舒博士2022年6月毕业韩国群山大学电子与电气控制专业，主要从事智能控制和模式识别方面的研究。近期，上述研究成果已在国际顶级能源期刊Applied Energy（Q1，IF: 11.446）发表论文2篇，获得国家发明专利1项。