为了进一步了解自动化科学与技术发展趋势和学术前沿，提升全体专业教师的科研能力，更好的应对专业面临的挑战，促进专业进行更快更好的完成应用型转型，5月4日，自动化教研室组织全体教师参加了由哈尔滨工业大学和武汉大学通过腾讯会议联合组织的“IEEE/CAA JAS Symposium Series III”主题为“Multi-source Information Perception and Fusion”的研讨会，研讨会通过讲座和论文分享的形式给大家带来了多源信息感知与融合的最新进展，全体专业教师认真参与研讨，积极学习，熟读精思，收益匪浅，提升了科研意识，为自动化专业更好的实现应用型转型提供了坚实的保障。

上午9:00研讨会在龚威教授的开幕辞中准时开始， 自动化学报英文版副编审欧彦对JAS做了详细的介绍，并表示欢迎专业教师们踊跃投稿，发表高水平的科研论文。随后，特邀嘉宾李树涛教授、韩琥研究员、Dr. Qi Wu、马佳义教授等四位分别围绕高分辨高光谱遥感融合成像与智能识别、非配对数据条件下的图像跨域模态生成、视觉与语言导航最新进展、面向实际应用需求的图像融合方法等方面做了讲座。讲座中，教授们结合自己研究方向与前沿技术发展，深入浅出的进行了详细的介绍与讲解，各位教师们认真聆听，不断就技术前沿问题与教授们积极互动，从多方位、多方向、学到了非常多的新知识，得到了“充电”。

下午，研讨会进行了“Progressive Fusion Network Based on Infrared Light Field Equipment for Infrared Image Enhancement”、“CCP-GAN: Near-infrared and Visible Image Fusion Via a Color Characteristics Preserved GAN”等14篇高质量、高水平英文科技论文的分享活动，切实的从学习者的角度帮助教师们提升科研论文撰写水平。其中石雨教授从导论，方法论，实验结果，总结等四个方面对他的论文“Glioma Segmentation-Oriented Multi-modal MR Image Fusion with Adversarial Learning” 进行了分享，石雨教授做了充分的准备，全英文的论文展示PPT制作精美，内容丰富，在图文并茂中，教师们畅享了一次知识的盛宴。

研讨会后，自动化教研室开展了题为“提升科研水平促专业转型”的大讨论，教师们纷纷表示欲栽大木柱长天，需栉风沐雨，砥砺前行。